Look-alike

Look-alike — похожая аудитория, найденная алгоритмом рекламной платформы на основе профиля твоих существующих клиентов. Алгоритм анализирует поведенческие, демографические и психографические признаки и находит «похожих» в общей базе платформы.

Источник для look-alike — обычно:

• Список клиентов из CRM (емейлы, телефоны)
• Пиксельные события (Pixel.Purchase, Pixel.Lead)
• Подписчики TG-канала или сообщества VK
• Посетители сайта за последние 30/90 дней

Размер look-alike обычно 1–10% от общей базы платформы. В VK Ads используется 1% — самая «плотная» аудитория, дороже, но качественнее. Для масштабирования — 3–5%.

Look-alike не магия. Он зависит от качества исходного списка. Если твой clients-список содержит 50% случайных людей (например, скачали бесплатный материал, но не купили), look-alike будет «грязным». Рекомендуетсрекомендуется всегда чищу источник: только платящие клиенты + active в продукте 30+ дней.

В моих проектах look-alike даёт CPL на 30–50% ниже, чем «холодный» таргетинг по интересам. Это самый сильный инструмент в русском performance после ухода Google.